O OEE (Overall Equipment Effectiveness), ou Eficiência Global do Equipamento, é uma das métricas mais importantes para medir a produtividade em ambientes de produção. Essa métrica desempenha um papel fundamental ao avaliar o desempenho dos equipamentos e processos, identificando onde estão os gargalos e como melhorar a eficiência operacional.
Neste artigo “OEE: Como Calcular”, você aprenderá não apenas como calcular o OEE, mas também a entender seus componentes essenciais. Além disso, terá a oportunidade de descobrir estratégias eficazes para melhorar essa métrica em seu ambiente de produção. Dessa forma, será possível otimizar o uso dos equipamentos e, consequentemente, aumentar a produtividade de forma sustentável.
O OEE é uma métrica de desempenho usada para avaliar a eficiência de uma máquina ou de um processo produtivo, levando em consideração três fatores principais:
Disponibilidade: Mede o tempo em que a máquina está efetivamente disponível para operar, descontando paradas planejadas e não planejadas. Portanto, esse fator é crucial para entender a capacidade operacional.
Desempenho: Compara a velocidade real da máquina com a velocidade ideal, ou seja, a taxa de produção esperada em condições normais. Dessa forma, ele ajuda a identificar se a máquina está sendo subutilizada.
Qualidade: Avalia a quantidade de produtos bons em relação ao total produzido, descontando as peças defeituosas ou que precisam de retrabalho. Assim, garantir a qualidade é essencial para maximizar a eficiência geral.
Esse indicador é expresso em porcentagem, onde 100% representa uma operação perfeita, sem perdas de disponibilidade, desempenho ou qualidade. Consequentemente, quanto maior for o OEE, melhor será a eficiência do processo produtivo.
OEE = (Disponibilidade) x (Desempenho) x (Qualidade)
Aqui está como calcular cada uma dessas variáveis:
Disponibilidade = (Tempo de operação real / Tempo de produção programado) x 100
Tempo de operação real: É o tempo total que a máquina está funcionando.
Tempo de produção programado: É o tempo total planejado para a produção, incluindo paradas planejadas.
Desempenho = (Produção real / Produção teórica) x 100
Produção real: Refere-se à quantidade de peças ou produtos fabricados durante o tempo de operação. Assim, este valor representa a eficácia do processo em um período específico.
Produção teórica: É a quantidade de peças que a máquina deveria produzir no tempo de operação ideal, sem perdas de velocidade. Portanto, esse valor serve como referência para avaliar o desempenho do equipamento em comparação com a produção efetiva.
Qualidade = (Peças boas / Total de peças produzidas) x 100
Peças boas: Refere-se ao número de produtos que atendem aos padrões de qualidade estabelecidos. Assim, esse valor é crucial para avaliar a eficiência do processo de produção.
Total de peças produzidas: Inclui todas as peças fabricadas, abrangendo tanto os produtos que atendem aos padrões de qualidade quanto as peças defeituosas. Portanto, essa métrica fornece uma visão abrangente da produção total, essencial para o cálculo do OEE.
Melhorar o OEE envolve a identificação e eliminação das perdas ligadas à disponibilidade, desempenho e qualidade. Dessa forma, é essencial adotar uma abordagem sistemática. A seguir, explore estratégias para aprimorar cada um desses componentes:
A disponibilidade está relacionada a paradas de máquina, sejam elas planejadas ou não. Algumas estratégias incluem:
Manutenção preventiva: Implementar um plano de manutenção preventiva para reduzir falhas e paradas não programadas.
Reduzir tempos de setup: Utilizar técnicas como o SMED (Single Minute Exchange of Die) para diminuir o tempo de troca de ferramentas e preparar a máquina mais rapidamente.
Planejamento de produção: Evitar paradas planejadas em horários de pico ou em momentos críticos da produção, aumentando assim o tempo de operação.
O desempenho está relacionado à velocidade de produção. Algumas formas de melhorar incluem:
Monitorar e ajustar a velocidade da máquina: Verificar se a máquina está operando em sua capacidade ideal. Caso esteja abaixo, é importante identificar problemas como mau funcionamento, operadores inexperientes ou configurações inadequadas.
Treinamento de operadores: Investir em treinamento de operadores para garantir que eles possam maximizar o desempenho da máquina e agir rapidamente em caso de falhas.
Otimização de processos: Realizar análises contínuas para identificar melhorias no layout ou fluxo de trabalho que possam aumentar a produtividade.
A qualidade está relacionada ao número de produtos defeituosos. Para melhorar essa métrica, é importante considerar algumas estratégias:
Controle de qualidade no início do processo: Identificar defeitos o mais cedo possível no processo de produção, evitando, assim, retrabalho ou perdas maiores. Dessa forma, é possível reduzir significativamente os custos com correções.
Manutenção preditiva: Implementar tecnologias que detectem problemas nos equipamentos antes que eles impactem a qualidade dos produtos. Portanto, antecipar falhas pode ajudar a manter a produção dentro dos padrões de qualidade.
Treinamento em qualidade: Capacitar os operadores para identificar problemas de qualidade durante a produção e fazer ajustes conforme necessário. Assim, eles podem agir de maneira proativa, evitando que produtos fora dos padrões sigam para as próximas etapas.
Existem diversas ferramentas tecnológicas que podem ajudar a monitorar e melhorar o OEE em tempo real:
Sistemas de MES (Manufacturing Execution System): Esses sistemas de execução de manufatura monitoram o OEE em tempo real, coletando dados diretamente das máquinas e processos. Dessa forma, é possível acompanhar a performance e identificar melhorias imediatamente.
Sensores IoT: Sensores conectados à internet das coisas (IoT) podem capturar informações sobre o desempenho das máquinas e prever falhas, ajudando a evitar quedas de disponibilidade. Com isso, a manutenção pode ser programada antes que ocorra uma falha, aumentando a eficiência.
Software de análise de OEE: Existem softwares especializados que permitem acompanhar o OEE e suas variáveis, facilitando a identificação de gargalos e a implementação de melhorias. Assim, o uso desses programas contribui para uma análise mais precisa e para a otimização dos processos de produção.
O OEE é uma métrica essencial para medir a eficiência de processos de produção, permitindo às empresas identificar oportunidades de melhoria em disponibilidade, desempenho e qualidade. Ao seguir as estratégias discutidas neste artigo e adotar tecnologias de monitoramento, é possível melhorar significativamente o OEE, aumentar a produtividade e reduzir custos operacionais. Além disso, podem ser utilizadas metodologias, como o Lean Manufacturing, para otimizar ainda mais os processos e promover a melhoria contínua.
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A explicação clara dos componentes da métrica e as estratégias práticas de melhoria são de grande valor para profissionais da área industrial. A abordagem prática e o foco em otimização contínua tornam o conteúdo acessível e aplicável, contribuindo diretamente para o aprimoramento da eficiência produtiva. Parabéns pelo conteúdo
Obrigado pelo comentário, Paulo!
Fico muito feliz que tenha gostado do conteúdo! Nosso objetivo é justamente fornecer explicações claras e práticas que possam ser aplicadas diretamente no dia a dia das indústrias, contribuindo para a melhoria contínua e otimização dos processos produtivos. Comentários como o seu nos motivam a continuar compartilhando conhecimento e estratégias úteis para profissionais da área. Muito obrigado pelo reconhecimento!
Muito bom.
Muito obrigado pelo comentário, Gabriel!
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Conteúdo muito enriquecedor para tomada de decisão . Excelente !
Ficamos muito felizes em saber que o conteúdo foi útil para você! Nosso objetivo é justamente proporcionar informações que auxiliem na tomada de decisões mais assertivas. Se tiver algum tema específico que gostaria de ver abordado, ficaremos felizes em ouvir sua sugestão. Agradecemos o seu feedback!
Quanto tive contato com essa ferramenta na faculdade eu achei tão difícil e lendo aqui o artigo, está de forma tão descomplicada e simples, que estou arrependido de não ter lido esse artigo antes. Muito obrigado!!!
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