O curso Controle Estatístico do Processo para Indústria foi desenvolvido para capacitar profissionais que atuam na área da Qualidade e na melhoria de processos, apresentando uma visão completa e prática sobre como monitorar, analisar e controlar a variabilidade de processos industriais. A formação ensina como utilizar cartas de controle, interpretar gráficos, compreender limites, identificar tendências e aplicar técnicas estatísticas fundamentais para garantir estabilidade e desempenho consistente.
O conteúdo aborda o CEP como uma metodologia preventiva, mostrando como comparar continuamente os resultados com padrões estabelecidos, detectar desvios significativos e agir de forma antecipada para evitar falhas e reduzir desperdícios. Com isso, o aluno aprende a identificar causas-raízes de problemas, eliminar variabilidades indesejadas e fortalecer o controle do processo, reduzindo dependência de inspeções finais e elevando o nível de qualidade industrial.
Durante o curso, o participante aprende a preencher cartas de controle de médias e amplitudes, calcular limites estatísticos, interpretar gráficos, aplicar conceitos como posição e dispersão e compreender princípios da curva normal e do desvio-padrão. Além disso, o curso demonstra, passo a passo, como montar gráficos no Excel e como fazer análises com base em dados reais do processo industrial.
O CEP é um dos pilares da Qualidade Industrial e está presente nas principais referências globais, como Six Sigma, Lean Manufacturing e normas ISO. Dominar essa ferramenta significa aumentar a capacidade analítica, tomar decisões mais seguras e atuar de forma mais precisa na prevenção de falhas e na melhoria contínua de processos.
O aluno desenvolve uma visão técnica fundamentada em dados e passa a compreender profundamente como os processos se comportam ao longo do tempo. A formação amplia a habilidade de identificar instabilidades, interpretar sinais de controle, avaliar tendências e propor ações corretivas baseadas em evidências estatísticas.
Outro diferencial é que o curso apresenta conteúdos essenciais para o dia a dia de profissionais da Qualidade, tais como:
identificação de graduação mínima
cálculo de médias e amplitudes
limites de controle e limites de especificação
interpretação da curva de Gauss
aplicação prática de cartas de controle no Excel
Com abordagem didática e linguagem acessível, o curso prepara o aluno para atuar de forma proativa em ambientes industriais, reduzindo variações, prevenindo defeitos e aumentando a confiabilidade dos processos.
O curso é indicado para profissionais e estudantes das áreas de Qualidade, Produção, Engenharia, Operações, Processos, Logística, Controle Estatístico, Manutenção e afins. É ideal para:
analistas da qualidade
operadores de produção
líderes industriais
engenheiros de processo
técnicos de manufatura
profissionais envolvidos com inspeção, melhoria contínua ou controle de processos
Também é adequado para empresas que buscam qualificação das equipes em ferramentas estatísticas e monitoramento de processos industriais.
O curso é 100% online, permitindo estudo flexível em qualquer dispositivo. O aluno possui acesso por 30 dias, com carga horária de 80 horas certificadas pela ABED. O conteúdo inclui videoaulas, exemplos práticos, exercícios e materiais complementares.
Ao concluir o curso, o aluno recebe Certificado de Conclusão, reconhecido nacionalmente.
Durante a formação, o aluno será capaz de:
compreender profundamente o comportamento estatístico de processos
calcular médias, amplitudes, limites de controle e limites de especificação
aplicar cartas de controle para monitoramento contínuo
interpretar gráficos e tomar decisões baseadas em dados
identificar tendências que indiquem instabilidade
aplicar conceitos como desvio-padrão e curva normal
utilizar Excel para construção de gráficos de controle
resolver problemas eliminando causas-raízes
reduzir variabilidade e prevenir defeitos
Esse conjunto de competências permite que o profissional contribua diretamente para a melhoria contínua, redução de custos, aumento da produtividade e fortalecimento da competitividade industrial.
